Query fan-out

Query fan-out er den teknik, hvor et AI-søgesystem deler brugerens spørgsmål op i en række relaterede delsøgninger, kører dem samtidig og bygger svaret på de samlede resultater. Google beskriver det i sin guide til generative AI-funktioner som et sæt samtidige, relaterede søgninger, som modellen genererer for at hente flere relevante resultater. Både AI Overviews og AI Mode kan bruge teknikken, og andre AI-søgetjenester arbejder efter samme princip, når de søger på nettet for at besvare et spørgsmål.

Et eksempel

En bruger spørger: "Hvilken varmepumpe passer til et ældre parcelhus på 140 m²?" I stedet for at søge på hele sætningen kan systemet søge separat på typer af varmepumper, krav til isolering, driftsøkonomi, tilskudsordninger og konkrete modeller. Svaret samles fra de bedste resultater på tværs af delsøgningerne. En side om varmepumper i ældre huse kan altså blive kilde uden at ranke på brugerens oprindelige spørgsmål, fordi den ranker på et af delspørgsmålene.

Hvad det betyder for SEO

Query fan-out flytter vægten fra enkelte keywords til dækning af et emne. De sider, der bliver valgt, findes stadig gennem Googles almindelige rankingsystemer, så klassisk synlighed på de underliggende spørgsmål er forudsætningen. Til gengæld får et site, der besvarer de relaterede spørgsmål præcist og på hver sin side, flere chancer for at blive hentet ind i det samme svar. Det er samme logik, som ligger bag semantisk SEO og topic clusters, og det gør search intent bag hvert delspørgsmål vigtigere at forstå.

Google viser ikke delsøgningerne til site-ejeren, heller ikke i Search Console. Arbejdet med at kortlægge, hvilke spørgsmål kunderne stiller AI-tjenesterne, og hvilke svar de får, beskriver vi under promptanalyse.