Hummingbird

Hummingbird er navnet på den store omskrivning af Googles søgealgoritme, som Google lancerede i 2013. Med Hummingbird gik Google fra at matche enkeltord til at tolke meningen bag en søgning: synonymer, kontekst og intentionen bag ordene. Opdateringen står i dag som startskuddet til den semantiske søgning, vi kender nu.

Hvad Hummingbird ændrede

Hvor Panda og Penguin var filtre lagt oven på den eksisterende algoritme, var Hummingbird en udskiftning af selve motoren. Google blev markant bedre til samtalesøgninger i stil med "hvor finder jeg den bedste kaffe i nærheden", hvor det gamle system ville lede efter sider med præcis de ord i teksten. Samtidig koblede opdateringen søgningen tættere til Knowledge Graph, Googles database over entiteter og relationerne mellem dem, så en søgning på en person, et brand eller et sted kunne besvares med viden frem for tekstmatch. I årene efter byggede RankBrain og senere BERT videre på samme retning med machine learning og sprogmodeller.

Hvorfor det stadig er relevant

Linjen fra Hummingbird trækker direkte frem til i dag. AI Overviews og AI Mode er den foreløbige kulmination på det skifte, opdateringen satte i gang: search, der forstår spørgsmål og formulerer svar. For arbejdet med SEO betyder arven, at content bygges omkring emner og search intent, mens jagten på ordrette keyword-matches hører fortiden til. Sider, der dækker emnet ordentligt og besvarer de spørgsmål, målgruppen faktisk stiller, matcher den måde, algoritmen læser på. Hvordan man arbejder med den tilgang i praksis, dækker guiden til semantisk SEO.