Månedens recap på søgemaskinen - Januar (2026)

Vi byder velkommen til et nyt månedens recap, hvor vi skal vende Googles fokus på social channels, integration af Gemini i Google Trends samt indsigt i Perplexity AI. Vi giver dig her et overblik.

Google fortsætter fokus på 'social channels'

I 2026 er virksomheders performance på sociale kanaler blevet endnu vigtigere. Det skyldes især mængden af brugere på disse kanaler, samt de perspektiver UGC (User-Generated-Content) kan give på et brand gennem brand mentions.

Derfor har Google for nyligt lanceret en beta på en Social Channel Insights-funktion i Google Search Console. Funktionen udvider nu performance rapportering til også at inkludere et domænes tilknyttede social media profiler, og viser, hvor ofte disse kanaler dukker op i Google Search, og hvilke queries der driver clicks og impressions.

Denne tilføjelse afspejler derfor det større fokus, hvor social discovery og search validation i stigende grad er sammenkoblet, da folk ofte støder på content først på sociale platforme, før de søger yderligere via search.

Med denne indsigt kan virksomheder nu måle, hvordan social tilstedeværelse bidrager til samlet synlighed og user engagement, frem for at behandle social og search som separate siloer.

Selvom funktionen i øjeblikket er eksperimentel og begrænset til visse domæner, signalerer opdateringen, at sociale profiler nu betragtes som en del af det samlede searchable digital footprint og en integreret komponent i cross-platform content strategier.

Google inkluderer Gemini i Google Trends

Google har lanceret en opdateret Google Trends Explore-side, der bruger AI (Gemini) til at gøre trendanalyse nemmere og mere indsigtfuld.

Det nye interface tilføjer en AI-drevet sidebar, der automatisk identificerer og sammenligner relevante søgetrends baseret på et emne og foreslår relaterede termer og prompts til yderligere research.

Brugere kan nu hurtigere se og sammenligne flere relaterede søgetermer, hvilket hjælper eksempelvis journalister og researchers med at forstå ikke kun hvad der trender, men også hvorfor, og hvordan emner hænger sammen.

Redesignet inkluderer også et mere moderne visuelt layout til sammenligning af trendlinjer og filtrering efter region og tidsperiode.

Denne forbedring har til formål at reducere manuelt arbejde ved at afdække indsigt og gøre Google Trends mere kraftfuld til at forstå search behaviour og informere content- og strategibeslutninger.

Takeaways fra Googles seneste core update

Efter Googles December 2025 Core Update viser analyse, at brands og specialiserede sites har fået øget synlighed på “best of” og mid-funnel produkt-søgninger på bekostning af brede, generalistiske publikationer og retailers.

Domæner med tydelig kategori-ekspertise og direkte produktautoritet havde en tendens til at stige i rankings, mens brede generiske guides oplevede relative fald. Dette tyder på, at Google i stigende grad behandler mange “best of” queries som kommercielle frem for rent informationsbaserede, og favoriserer content, der direkte tilfredsstiller buyer intent via pillar og cluster strategier.

Overordnet afspejler opdateringen hermed en bredere tendens mod at belønne dybde, ekspertise og relevans (E-E-A-T) frem for bred men overfladisk dækning.

'User satisfaction' er nu blandt de vigtigste ranking faktorer i SEO

User satisfaction (bruger-tilfredshed) er blevet måske den vigtigste faktor i moderne SEO, især efterhånden som Google i stigende grad bruger AI systemer og reel brugeradfærd til at finjustere rankings. Googles proces involverer traditionel ranking, AI re-ranking og live user tests med målet om at vise content, der reelt tilfredsstiller en brugers intent.

Fordi AI systemer lærer af live engagement data, er metrics som hvor nemt mennesker finder en side - snarere end hvor godt den “ser ud” for algoritmer - det, der i sidste ende giver synlighed. Dette betyder, at folk i SEO bør fokusere mindre på tekniske tricks eller vector-optimering og mere på at skabe content, der virkelig møder brugernes behov, besvarer specifikke spørgsmål klart og leverer en god oplevelse, der holder folk engagerede og tilfredse.

Ny Google research beskriver user intent extraction-metoden

Google har publiceret ny research, der beskriver en user intent extraction-metode, som kan hjælpe fremtidige AI systemer med at forstå, hvad folk prøver at gøre, baseret på hvordan de interagerer med deres device. Tilgangen bruger små 'on-device' modeller, der opsummerer en brugers actions og derefter udleder intention, hvilket tillader, at processing sker lokalt og beskytter user privacy.

Ved at dette op i to dele - interaction summarization og intent identification - kan systemet matche eller endda udkonkurrere store multimodale modeller, samtidig med at det kører effektivt på mobil eller browsere.

Denne research viser tydeligt, hvordan AI kan forudse og reagere på bruger-mål mere præcist og proaktivt uden at sende sensitive data til cloud.

Perplexity giver indsigt i AI search

Perplexity AI har i et interview forklaret, hvordan AI-powered search fundamentalt adskiller sig fra traditionel search ved at blande retrieval og generative synthesis i stedet for blot at returnere rangerede sider.

I AI search skabes svar ved at trække relevant kontekst og fragmenter fra et indeks og bruge en language model til at formulere et svar, ofte personaliseret, så to personer, der stiller det samme spørgsmål, kan få forskellige resultater.

Interviewet fremhævede, at Answer Engine Optimization (AEO) fokuserer på at gøre content retrievable og autoritært frem for blot at rangere højt i en liste af links, og at sub-document processing (brug af mindre tekstsnippets) spiller en stigende rolle i, hvordan AI systemer beslutter, hvad der skal inkluderes i svarene.

Traditionel SEO betyder stadig noget for at få content indekseret og vurderet, men synlighed i AI-svar afhænger i stigende grad af klarhed, struktur og stærke kontekstuelle signaler.

Takeaways og anbefalinger

Den seneste måned har både gjort os klogere på klassisk og AI search, samt givet værktøjer til at finde trends.

Google har gjort det tydeligt, at både social channels samt brugeradfærd bliver helt afgørende fremover i SEO.

Derudover har Perplexity tydeligt forskellen mellem klassisk og AI search. Forskellen her kan især findes, hvordan den samlede kontekst er afgørende i klassiske søgeresultater, samt den stigende værdie af mindre tekstsnippets i LLM'er.

Til sidst har Google Trends integration af Gemini, gjort det mere effektivt at finde relevante emner der trender blandt brugerne.

Har du brug for hjælp til, hvordan du optimerer for disse opdateringer? Så tag fat i Bonzer. Som specialiseret SEO bureau, hjælper vi hver dag ambitiøse virksomheder med at få synlighed i både klassisk og AI search.