Content med AI: 7 greb til synlighed i Google og ChatGPT

Den 18. august begyndte Google at rulle årets tredje spam-update ud, efter lignende indgreb i marts og juni. Hovedmålet er det samme hver gang: scaled content abuse, altså store mængder sider produceret med minimal værdi for brugeren. Sites, der har masseproduceret AI-content uden redaktionel styring, har set trafikfald på 50-80 procent, og Google siger selv, at det kan tage måneder at hente sig ind igen.

Midt i det ligger en pointe, der er let at overse: Google straffer ikke content, fordi det er lavet med AI. De måler nytteværdi, ikke produktionsmetode. AI-assisteret content med menneskelig styring ligger inden for reglerne, mens uredigeret masseproduktion udløser straffen. Grænsen mellem de to er blevet den vigtigste viden i moderne content-arbejde.

Samtidig skal indholdet performe på flere flader end Google. ChatGPT, Gemini og de øvrige AI-søgemaskiner citerer det content, der er friskt, velstruktureret og fagligt troværdigt: Citeret content er i gennemsnit 25 procent friskere end de klassiske top 10-resultater, brand mentions vejer omkring tre gange tungere end backlinks, og E-E-A-T og struktureret data afgør, hvem der bliver kilden. Kravene til godt content er kun blevet skærpet.

Hos Bonzer laver vi content med AI hver dag, med en klar arbejdsdeling: AI researcher, læser og skriver udkast, mens vores strateger sætter vinklen, redigerer med E-E-A-T for øje og står inde for fagligheden. Vi viser, hvordan det fungerer, med udgangspunkt i Morrison, AI-platformen vi selv har bygget på baggrund af 8+ års erfaring og 1.000+ kundeprojekter, og som er nomineret til Global Search Awards i kategorien "Best Software Innovation". Morrison kan crawle og vektorindeksere et helt website, lære brandet fra dets egne dokumenter og koble sig på data fra Search Console, GA4 og Ahrefs.

På dette event gennemgår Bonzers CPO & Partner, Thomas Bogh, de 7 greb:

1. Kend grænsen: hvor skellet går mellem content med AI og scaled content abuse, og hvordan I holder jer på den rigtige side af Googles opdateringer.
2. Byg briefs på egne data: Search Console, GA4 og søgedata i stedet for generiske gæt.
3. Sæt arbejdsdelingen: AI researcher, læser og skriver udkast, mens strategerne sætter vinklen og står for fagligheden.
4. Redigér med E-E-A-T for øje: erfaring, ekspertise, autoritet og troværdighed ind i hvert stykke content.
5. Strukturér for maskinerne: struktureret data og klar opbygning, så AI-søgemaskinerne kan citere jer som kilde.
6. Hold indholdet frisk: citeret content er i gennemsnit 25 procent friskere end de klassiske topresultater, og freshness kan måles.
7. Mål det, der tæller: rankings, citater i AI-svar og brand mentions, så tallene styrer næste iteration.

Hvert greb vises i praksis med eksempler fra rigtigt kundearbejde og med Morrison undervejs, inklusive live demo på et helt website. I går hjem med alle 7, klar til at bruge. Dørene åbner klokken 9 til morgenmad og kaffe.